O'zaro baholashda, masalan, mahsulotlarning raqobatbardoshligini baholashda, har qanday ilmiy ishda bo'lgani kabi, statistik ma'lumotlarni qayta ishlashni amalga oshirish kerak. Ikkinchisi ekspert xulosalarining muvofiqligini aniqlashdan boshlanadi, ularning raqamli ifodasi muvofiqlik koeffitsienti.
Nega bizga ekspert konsensus bahosi kerak?
Bu baholash, birinchi navbatda, zarur, chunki mutaxassislarning fikrlari taxminiy parametrlar boʻyicha katta farq qilishi mumkin. Dastlab, baholash ko'rsatkichlarni tartiblash va ularga ma'lum bir muhimlik koeffitsientini (vazn) berish orqali amalga oshiriladi. Mos kelmaydigan reyting bu koeffitsientlarning statistik jihatdan ishonchsizligiga olib keladi. Mutaxassislarning kerakli soni (7-10 dan ortiq) bo'lgan fikrlari oddiy qonunga muvofiq taqsimlanishi kerak.
Muvofiqlik koeffitsienti tushunchasi
Shunday qilib. Muvofiqlik - bu muvofiqlik. Koeffitsient - umumiy holatda dispersiyaning maksimal dispersiyaga nisbatini ko'rsatadigan o'lchovsiz miqdor. Keling, bu tushunchalarni umumlashtiramiz.
Muvofiqlik koeffitsienti 0 dan 1 gacha boʻlgan raqam boʻlib, ekspert xulosalarining muvofiqligini koʻrsatadi.ba'zi xususiyatlarni tartiblash. Bu qiymat 0 ga qanchalik yaqin bo'lsa, konsistensiya shunchalik past bo'ladi. Agar ushbu koeffitsientning qiymati 0,3 dan kam bo'lsa, mutaxassislarning fikrlari mos kelmaydigan hisoblanadi. Koeffitsient qiymati 0,3 dan 0,7 gacha bo'lgan oraliqda bo'lsa, mustahkamlik o'rtacha hisoblanadi. 0,7 dan katta qiymat yuqori mustahkamlik hisoblanadi.
Foydalanish holatlari
Statistik tadqiqotlarni o'tkazishda ob'ektni muvofiqlik koeffitsienti yordamida statistik qayta ishlanadigan ikkita ketma-ketlik bilan emas, balki bir xil darajadagi mutaxassislar tomonidan tartiblangan bir nechta ketma-ketliklar bilan tavsiflash mumkin bo'lgan vaziyatlar yuzaga kelishi mumkin. muayyan sohada professionallik.
Mutaxassislar tomonidan amalga oshirilgan reytingning izchilligi, asosan, inson omillari bilan belgilanadigan ekspert guruhlarida turli guruhlarni shakllantirishga imkon beradigan nisbatan aniq o'lchovlarni amalga oshiradigan gipotezaning to'g'riligini tasdiqlash uchun aniqlanishi kerak. birinchi navbatda qarashlardagi farqlar, tushunchalar, turli ilmiy maktablar, kasbiy faoliyatning tabiati va boshqalar kabilar.
Daraj usulining qisqacha tavsifi. Uning afzalliklari va kamchiliklari
Reytingda daraja usuli qo'llaniladi. Uning mohiyati shundan iboratki, ob'ektning har bir xususiyati o'ziga xos darajaga ega. Bundan tashqari, ekspertlar guruhiga kiritilgan har bir ekspertga ushbu daraja beriladimustaqil ravishda, natijada ekspert xulosalarining izchilligini aniqlash uchun ushbu ma'lumotlarni qayta ishlash zarurati tug'iladi. Bu jarayon muvofiqlik koeffitsientini hisoblash orqali amalga oshiriladi.
Daraj usulining asosiy afzalligi uni amalga oshirish qulayligidir.
Usulning asosiy kamchiliklari:
- Reyting ob'ektlarining oz soni, chunki ularning soni 15-20 dan oshsa, ob'ektiv reyting ballarini belgilash qiyin bo'ladi;
- Ushbu usuldan foydalanish asosida oʻrganilayotgan obʼyektlar bir-biridan qanchalik uzoqda ekanligi haqidagi savol ochiqligicha qolmoqda.
Ushbu usuldan foydalanganda, reytinglar qandaydir ehtimollik modeliga asoslanganligini hisobga olish kerak, shuning uchun ular qamrovni hisobga olgan holda ehtiyotkorlik bilan qo'llanilishi kerak.
Kendallning muvofiqlik darajasi koeffitsienti
Bir hil ob'ektlarni tavsiflovchi va bir xil printsip bo'yicha tartiblangan miqdoriy va sifat belgilari o'rtasidagi munosabatni aniqlash uchun foydalaniladi.
Bu koeffitsient quyidagi formula bilan aniqlanadi:
t=2S/(n(n-1)), bu yerda
S - ikkinchi xususiyatdagi ketma-ketliklar soni va inversiyalar soni o'rtasidagi farqlar yig'indisi;
n - kuzatishlar soni.
Hisoblash algoritmi:
- X qiymatlar oʻsish yoki kamayish tartibida tartiblangan.
- y-qiymatlari x-qiymatlariga mos keladigan tartibda joylashtirilgan.
- Har bir ketma-ket y darajasi uchun undan qancha yuqori darajali qiymatlar kelishini aniqlang. Ular qo'shiladi va x va y dagi darajalar ketma-ketligining moslik o'lchovi hisoblanadi.
- Shunga oʻxshab, qiymati pastroq boʻlgan y darajalari soni ham hisoblab chiqiladi, ular ham qoʻshiladi.
- Qiymatlari yuqori boʻlgan darajalar sonini va pastroq qiymatli darajalar sonini qoʻshing, natijada S qiymati paydo boʻladi.
Bu koeffitsient ikki oʻzgaruvchi oʻrtasidagi munosabatni koʻrsatadi va koʻp hollarda Kendall darajali korrelyatsiya koeffitsienti deb ataladi. Bunday qaramlikni grafik ko'rinishda ko'rsatish mumkin.
Koeffitsientni aniqlash
Bu qanday amalga oshiriladi? Agar tartiblangan xususiyatlar yoki omillar soni 2 dan oshsa, muvofiqlik koeffitsienti qo'llaniladi, bu mohiyatan daraja korrelyatsiyasining ko'p variantidir.
Ehtiyot bo'ling. Muvofiqlik koeffitsientini hisoblash darajalar kvadratlari yig'indisining og'ishini 12 ga ko'paytirilgan darajalar kvadratlari yig'indisining ekspertlar kvadratiga nisbati, sonning kubi orasidagi farqga ko'paytirilishiga asoslanadi. ob'ektlar soni va ob'ektlar soni.
Hisoblash algoritmi
Hisoblash formulasining numeratoridagi 12 raqami qayerdan kelganini tushunish uchun aniqlash algoritmini koʻrib chiqamiz.
Ma'lum bir ekspert darajasiga ega boʻlgan har bir satr uchun tartiblar yigʻindisi hisoblanadi, bu tasodifiy qiymatdir.
Muvofiqlik koeffitsienti odatda dispersiya bahosining (D) dispersiya bahosining maksimal qiymatiga nisbati sifatida aniqlanadi.(Dmax). Keling, bu miqdorlarning ta'riflarini ketma-ket shakllantiramiz.
qaerda ravg - taxminiy taxmin;
m - obyektlar soni.
Olingan formulalarni D ga nisbatan Dmax ga almashtirsak, muvofiqlik koeffitsientining yakuniy formulasini olamiz:
Bu yerda m - ekspertlar soni, n - ob'ektlar soni.
Birinchi formuladan tegishli darajalar boʻlmasa, muvofiqlik koeffitsientini aniqlash uchun foydalaniladi. Agar tegishli darajalar mavjud bo'lsa, ikkinchi formuladan foydalaniladi.
Shunday qilib, muvofiqlik koeffitsientini hisoblash tugadi. Keyin nima? Olingan qiymat bu koeffitsientni ekspertlar soniga va erkinlik darajalari soniga (m-1) ko'paytirish orqali Pearson koeffitsienti yordamida ahamiyatlilik uchun baholanadi. Olingan mezon jadval qiymati bilan taqqoslanadi va agar birinchisining qiymati oxirgisidan oshsa, ular o'rganilayotgan koeffitsientning ahamiyati haqida gapiradi.
Tegishli darajalarda Pearson mezonini hisoblash biroz murakkablashadi va quyidagi nisbat bilan amalga oshiriladi: (12S)/(d(m2+ m)-(1/(m-1))x(Ts1 +Ts2 +Tsn)
Misol
Ekspert usuli chakana savdo tarmog'ida sotiladigan sariyog'ning raqobatbardoshligini baholaydi, deb faraz qilaylik. Keling, muvofiqlik koeffitsientini hisoblashga misol keltiramiz. Raqobatbardoshlikni baholashdan oldin iste'molchi reytingini aniqlash kerakbaholashda ishtirok etadigan ushbu mahsulotning xususiyatlari. Faraz qilaylik, bu xususiyatlar quyidagilar bo'ladi: ta'mi va hidi, mustahkamligi va tashqi ko'rinishi, rangi, qadoqlash va etiketkasi, yog 'miqdori, savdo nomi, ishlab chiqaruvchisi, narxi.
Ekspert guruhi 7 nafar ekspertdan iborat deb faraz qilaylik. Rasmda ushbu xususiyatlarni tartiblash natijalari koʻrsatilgan.
r ning oʻrtacha qiymati oʻrtacha arifmetik qiymat sifatida hisoblanadi va 31,5 boʻladi. S ni topish uchun formula boʻyicha ris va r oʻrtacha oʻrtasidagi kvadratik farqlarni yigʻing. va S qiymati 1718 ekanligini aniqlang.
Muvofiqlik koeffitsientini formuladan foydalanib, tegishli darajalardan foydalanmasdan hisoblang (agar bir ekspert maslahatchisi turli xususiyatlar uchun bir xil darajaga ega bo'lsa, darajalar bog'liq bo'lar edi).
Ushbu koeffitsientning qiymati 0,83 ni tashkil qiladi. Bu ekspertlar oʻrtasida mustahkam konsensusdan dalolat beradi.
Uning ahamiyatini Pearson testi yordamida tekshiring:
7 x 0,83 x (8-1)=40,7.
Pirsonning jadval testi 1% ahamiyatlilik darajasida 18,5 va 5% da - 14,1..
Misol matematik hisob-kitoblar asoslarini biladigan har qanday odam uchun hisoblashning soddaligi va qulayligini ko'rsatadi. Ularni engillashtirish uchun,elektron jadval shakllaridan foydalaning.
Xulosa
Shunday qilib, muvofiqlik koeffitsienti bir qancha ekspertlar fikrining izchilligini ko`rsatadi. 0 dan qanchalik uzoq va 1 ga yaqin bo'lsa, fikrlar shunchalik mos keladi. Bu koeffitsientlar Pearson mezonini hisoblash orqali tasdiqlanishi kerak.
