Vaqt qatorlari jarayon yoki hodisaning eng muhim statistik xarakteristikasi sifatida

Vaqt qatorlari jarayon yoki hodisaning eng muhim statistik xarakteristikasi sifatida
Vaqt qatorlari jarayon yoki hodisaning eng muhim statistik xarakteristikasi sifatida
Anonim

Har qanday ilmiy sohada va bilim sohasida ma'lum bir vaqt oralig'idagi barcha o'zgarishlarni hisobga olgan holda o'rganish maqsadga muvofiq bo'lgan hodisalar mavjud. Insonning kundalik muhitiga kelsak, bu erda uni qiziqtiradi, masalan, o'tgan yil davomida ma'lum bir mahsulot narxlari qanday o'zgargani, buni tibbiy klinikalarda muntazam tekshiruvlar ko'rsatadi va hokazo.

vaqt seriyasi
vaqt seriyasi

Statistikada ma'lum bir vaqt oralig'ida u yoki bu ob'ekt bilan sodir bo'lgan o'zgarishlar yig'indisi vaqt qatoridan boshqa narsa emas. Bu xususiyatning har qanday darajasiga bir vaqtning o‘zida bir qancha omillar ta’sir ko‘rsatadi, ularning har biri ham qisqa muddatli tendentsiyaga, ham tsiklik tebranishlarga ta’sir qiluvchi tasodifiy yoki tizim hosil qiluvchi momentlar bilan bog‘lanishi mumkin.

Statsionar vaqt seriyasi
Statsionar vaqt seriyasi

Ushbu omillarning turli kombinatsiyalarini tahlil qilib, ma'lum bir sohaga qarab vaqt qatorlari quyidagi shakllardan birini olishi mumkin degan xulosaga kelishimiz mumkin. Birinchidan,makro va mikro darajadagi iqtisodiy ko'rsatkichlarning muhim qismi doimiy dinamik o'zgarishlarda bo'ladi, chunki ularga juda ko'p omillar ta'sir qiladi. Shu bilan birga, bu omillar ko'pincha turli yo'nalishlarga yo'n altirilgan bo'lishiga qaramay, ularning umumiyligida ular ma'lum bir ko'rsatkichning rivojlanishida progress yoki regressiyani ko'rsatuvchi bir yo'nalishli tendentsiyani tashkil qiladi.

Ikkinchidan, vaqt seriyasini u yoki bu koʻrsatkich boʻyicha hisobga olsak, uning sezilarli tsiklik tebranishlarga duchor boʻlishini aniq koʻrish mumkin. Bunga fasllarning oʻzgarishi, global tendentsiyalar yoki muayyan ishlar siklining davomiyligi sabab boʻlishi mumkin.

Vaqt seriyasi
Vaqt seriyasi

Vaqtning ma'lum bir nuqtasida vaqt qatori qanday haqiqiy xususiyatga ega ekanligini bilish uchun uning tasodifiy tendentsiyasi va siklik komponentlarini vektor qo'shish yoki ko'paytirish kerak. Qo'shish natijasida olingan natija vaqt qatorining qo'shimcha modeli bo'ladi va agar ko'paytirish qo'llanilsa, natija multiplikativ model bo'ladi.

Har qanday statistik tadqiqotning asosiy vazifasi muayyan vaqt seriyasining barcha uchta asosiy komponentining miqdoriy ko'rsatkichlarini aniqlashdan iborat. Bu bizni kelajakda kutishi mumkin bo'lgan ushbu seriya qiymatlarini bashorat qilish uchun zarur.

Bir qator hollarda olimlar taxminan teng vaqt oralig'ida ma'lum miqdordagi kuzatuvlarni tanlab olishlari kerak, ya'ni statsionar vaqt seriyasiga ega bo'lishlari kerak. Utrend dinamik vaqt qatoridan olib tashlangan hollarda, ya'ni qisqa muddatli tendentsiyalarning shakllanishi sodir bo'ladigan omillardan olinadi.

Shunday qilib, vaqt seriyasi ma'lum vaqt oralig'ida olingan u yoki bu ko'rsatkichning miqdoriy qiymatlari to'plamidir. Har bir darajaning shakllanishiga qisqa muddatli va uzoq muddatli ko'plab omillar ta'sir qiladi.

Tavsiya: