Statistik guruhlash usulida o’rganilayotgan hodisalarning yig’indisi ma’lum belgilarga ko’ra bir jinsli tuzilishga ega bo’lgan sinflar va kichik sinflarga bo’linadi. Har bir bunday bo'linish statistik ko'rsatkichlar tizimi bilan tavsiflanadi. Guruhlangan maʼlumotlar jadvallarda koʻrsatilishi mumkin.
Bu harakat ijtimoiy hodisalarni real oʻrganishda qoʻllaniladigan asosiy usul hisoblanadi. U statistik ma'lumotlar, protseduralar va tahliliy usullarning turli guruhlarini qo'llashning zaruriy sharti sifatida yuzaga keladi. Masalan, oʻrtacha koʻrsatkichlar kabi umumlashtirilgan indekslardan foydalanish uchun tasniflash zarur.
V. I.ning hissasi. Lenina
Inqilobdan oldingi rus statistikasida, xususan, turli zemstvolarda (bular mahalliy hukumatlar) har xil turdagi tashkilotlarni guruhlashda katta tajriba to'plangan. Shuningdek, o'sha paytda nafaqat tasniflangan jadvallarni birma-bir ishlab chiqish bo'yicha katta ishlar qilindixususiyatlar, balki yanada murakkab sxemalar. Ularda barcha ma'lumotlar ikki yoki undan ortiq parametrlar bo'yicha guruhlangan. Biroq, statistik guruhlash usullarini qo'llash bilan bog'liq nazariy masalalar ilmiy asoslanmagan. Bu holat V. I.ning asarlarigacha davom etdi. Lenin. U tasnifning kognitiv qiymati va amaliy ahamiyati haqida yuqori fikrga ega edi. Bir nechta belgilarning statistik guruhlash belgilariga asoslangan jadvallarga kelsak, Lenin shunday yozgan edi: "Mubolag'asiz aytish mumkinki, ular ilm-fanni va, albatta, qishloq xo'jaligi iqtisodiyotini inqilob qiladi"
Vladimir Ilichning dastlabki ma'lumotlarni tasniflash bilan eksperimentlarni boshlashdan oldin qonuniyatlar tabiatini dastlabki siyosiy va iqtisodiy tahlil qilish va hodisalarning turlarini aniqlash zarurligi haqidagi tavsiyalari fundamental ahamiyatga ega.
Statistik guruhlash bosqichlari
Sistematlashtirish nafaqat populyatsiyaning tuzilishini tahlil qilishda, balki hodisalarning turlarini aniqlashda va turli belgilar yoki omillar o'rtasidagi bog'liqlikni o'rganishda ham qo'llaniladi. Aholi tarkibini ifodalovchi guruhlarga misol qilib, odamlarning yoshi (bir yil yoki, odatda, besh yil oralig'ida) va korxonalarning hajmi bo'yicha tasnifini keltirish mumkin.
Sinflarni birlashtirish yoki notekis intervallarni belgilash orqali alohida tizimlar oʻrtasida sifat farqlarini oʻrnatish, soʻngra tegishli fanlarning texno-iqtisodiy yoki ijtimoiy-iqtisodiy turlarini aniqlash mumkin.(masalan, korxonalar yoki fermer xo'jaliklari). Shunday qilib, mamlakat aholisini yosh bo'yicha guruhlash oddiy xronologik ob'ektlardan tashqari, 16 yoshdan 54 yoshgacha bo'lgan ayollar va 16 yoshdan 59 yoshgacha bo'lgan erkaklar kabi maxsus bo'linmalar asosida amalga oshirilishi mumkin. Ushbu maxsus sinflardan foydalanish mamlakatning ishchi kuchi deb nomlanuvchi milliy iqtisodiy indeksni hisoblash imkonini beradi. Interval chegaralari biroz ixtiyoriy va shtatdan shtatga farq qilishi mumkin.
Vazifa
Korxonalar va firmalarning batafsil miqdoriy tasnifi kichik, o'rta va yirik tashkilotlar kabi bir nechta asosiy sifat guruhlarini aniqlashga o'tishga imkon beradi. Shundan so'ng, bir qator umumiy iqtisodiy muammolarni, masalan, ishlab chiqarishni kontsentratsiyalash jarayoni, sanoat samaradorligining o'sishi va mehnat unumdorligini oshirishga aniqlik kiritish mumkin. Vladimir Ilich Leninning qishloq xo‘jaligida kapitalizmning rivojlanishi qonuniyatlari haqidagi yangi ma’lumotlari naqshlarning murakkab tabiatini ko‘rsatish uchun guruhlashdan foydalangan holda chuqur tahlil qilishning yorqin namunasidir. Shuningdek, korxona hajmi va uning umumiy unumdorligi o'rtasidagi bog'liqlik.
Statistik guruhlashning eng muhim va qiyin vazifasi ijtimoiy-iqtisodiy hodisalarning turlarini aniqlash va batafsil tavsiflashdan iborat. Bunday sub'ektlar ma'lum bir ijtimoiy jarayon shakllarini yoki asosiy xususiyatlarni ifodalaydi. Ular ko'plab individual hodisalar uchun umumiy bo'lib tuyuladi. Vladimir Ilich Lenin dehqonlarning tabaqalanishini tahlil qilishda guruhlashdan foydalanganpuxta va har tomonlama. U birinchi navbatda inqilobdan oldingi Rossiyada, G'arbiy Yevropa qishloqlarida va AQSH qishloq xo'jaligida asosiy ijtimoiy tabaqalarning shakllanish jarayonini ochib berdi.
Va, ma'lum bo'lishicha, sovet ma'lumotlari tipologik va statistik guruhlarda katta tajribaga ega. Masalan, SSSR xalq xo'jaligi balansi tasniflashning murakkab va tarmoqlangan tizimini nazarda tutadi. Sovet makonida tipologik statistik guruhlashning boshqa misollari orasida aholini ijtimoiy sinflar bo'yicha tizimlashtirish kiradi. Shuningdek, asosiy ishlab chiqarish fondlarini ishlab chiqarish birliklarining ijtimoiy-iqtisodiy turlari bo'yicha unifikatsiya qilish. Ijtimoiy mahsulotning statistik aholi sonini guruhlash kabi misol ham keltira olasiz.
Burjua tasnifi tizimlashtirishdan yetarlicha foydalanmaydi. Guruhlashdan foydalanilganda, u ko'pincha noto'g'ri va kapitalistik mamlakatlardagi ishlarning haqiqiy holatini tavsiflashga yordam bermaydi. Masalan, qishloq xo'jaligi korxonalarini yer maydoni bo'yicha tasniflashda kichik ishlab chiqarishning shu yo'nalishdagi o'rnini bo'rttirib ko'rsatadi. Aholini kasb-hunarga ko‘ra guruhlash esa burjua jamiyatining haqiqiy sinfiy tuzilishini ochib bermaydi.
Sotsialistik davlatning ijtimoiy-iqtisodiy xususiyatlari statistik guruhlash uchun yangi ilovalarni taqdim etadi. Tasniflash xalq xo‘jaligi rejalarining bajarilishini tahlil qilish, ayrim korxona va tarmoqlarning orqada qolish sabablarini aniqlash uchun qo‘llaniladi. Shuningdek, foydalanilmagan resurslarni aniqlang. Masalan, korxonalarrejaning bajarilish darajasi yoki rentabellik darajasiga ko'ra guruhlash mumkin. Ilmiy-texnika taraqqiyotining sanoatga joriy etilishini tavsiflash uchun korxonalarni avtomatlashtirish va mexanizatsiyalash darajasi va ish uchun mavjud bo'lgan elektr energiyasi miqdori kabi texnik-iqtisodiy ma'lumotlarga ko'ra guruhlash katta ahamiyatga ega.
Guruhlangan ma'lumotlar - bu o'zgaruvchining mavjudligi haqidagi statistik kuzatishning alohida guruhlarini alohida sinflarga birlashtirish orqali hosil bo'lgan ma'lumot, bu tizimlarning chastota taqsimoti barcha materiallarni umumlashtirish va tahlil qilish uchun qulay vosita bo'lib xizmat qiladi.
Ma'lumot
Ma'lumotlar o'zgaruvchi yoki o'zgaruvchilar to'plamining sifat yoki miqdoriy atributlarini ifodalovchi materiallar guruhlari sifatida belgilanishi mumkin. Bu sinflar ob'ektni tavsiflovchi har qanday ma'lumotlar to'plami bo'lishi mumkin deganga o'xshaydi. Statistik ma'lumotlarni guruhlashda tizimlarni guruhlangan va guruhlanmagan ob'ektlarga bo'lish mumkin.
Biror kishi birinchi boʻlib toʻplagan har qanday maʼlumot tasniflanmagan. Guruhlanmagan statistik guruhlar ma'lumotlardir, lekin faqat qayta ishlanmagan shaklda. Bunday tizimlarga misol sifatida siz tasavvur qilishingiz mumkin bo'lgan har qanday raqamlar ro'yxatidir.
Birinchi turdagi tasniflar
Guruhlangan ma'lumotlar sinflar deb nomlanuvchi guruhlarga ajratilgan ma'lumotlardir. Bu tur allaqachon tasniflangan va shuning uchun ba'zilaritahlil darajasi. Bu endi barcha maʼlumotlar xom ashyo emasligini bildiradi.
Ma'lumotlar klassi ma'lum maxsus xususiyat bilan bog'langan guruhdir. Misol uchun, agar korxona rahbari ma'lum bir yilda ishga qabul qilingan odamlarni to'plagan bo'lsa, u ularni yoshi bo'yicha tizimlarga guruhlashi mumkin: yigirma, o'ttiz, qirq va hokazo. Va bu guruhlarning har biri sinf deb ataladi.
Oʻz navbatida, bu oxirgi boʻlinish emas. Ushbu sinflarning har biri ma'lum bir kenglikka ega va bu masofa yoki o'lcham deb ataladi. Bu kontseptsiya gistogramma va chastotali chizmalarni tuzishda juda muhimdir. Barcha sinflar barcha ma'lumotlar qanday guruhlanishiga qarab bir xil yoki turli o'lchamlarga ega bo'lishi mumkin. Tizim oralig'i har doim butun sondir.
Sinf cheklovlari va chegaralari
Birinchi tushuncha yakuniy jadvalda koʻrish mumkin boʻlgan haqiqiy qiymatlarni bildiradi. Sinf cheklovlari ikkita toifaga bo'linadi: tizimning pastki chegarasi va yuqori chegarasi. Albatta, jadvaldagi barcha boʻlimlar toʻgʻriligi va maʼlumotliligini taʼminlash uchun ishlatiladi.
Ammo, boshqa tomondan, chastotalar jadvalida sinf chegaralari har doim ham hurmat qilinmaydi. Bu kontseptsiya tizimlarning haqiqiy intervalini beradi va turli cheklovlar kabi quyi va yuqori qiymatlar chegaralariga ham ajratiladi.
Jonli va jonsiz guruhlar
Fan tabiat hodisalarini tushunish va tushuntirishga intiladi. Olimlar narsalarni tasniflash orqali tushunadilar. U tegishlistatistik materiallarning tirik mavjudotlar va jonsiz guruhlari.
O`z navbatida bu turlarni kontrast xususiyatlariga qarab guruhlarga bo`lish mumkin. Misol uchun, agar talabalar o'zlarining ilmiy jurnallarida o'rgangan turli materiallar va mavzular bo'yicha ro'yxatlar tuzgan bo'lsalar, ular bu ma'lumotlardan o'rgangan tizimlar haqidagi bilim va ma'lumotlarni kengaytirish uchun foydalanishlari mumkin.
Barcha bilimlarni turli xil kontrast xususiyatlariga ko'ra saralash yoki tasniflash mumkin. Mana bir nechta misollar:
- Metallar va turli nometallar.
- Sahro yoki oʻtloq oʻrniga toshli yer.
- Koʻrinadigan kristallar va koʻrinmas minerallar.
- Sun'iy emas, tabiiy jarayon.
- Suvdan zichroq yoki ma'lum suyuqlikdan kamroq og'irlikdagi moddalar.
- Magnit va magnit bo'lmagan.
Shuningdek, siz quyidagi xususiyatlarga koʻra guruh farqlarini ham qilishingiz mumkin:
- Materaning xona haroratidagi holati (qattiq, suyuq, gaz).
- Metallarning erituvchanligi.
- Jismoniy xususiyatlar va boshqalar.
Materiallar:
- Yuqoridagi toifalarga misol boʻladigan turli maqolalar.
- Materiallarning xususiyatlarini sinash uchun magnitlar.
- Narsalar suzadimi yoki choʻkadimi yoki yoʻqligini tekshirish uchun suv idishi.
- Ilmiy jurnallar.
Ishlash tartibi
Hammasi qanday sodir bo'ladi:
- Talabalar guruhlarda ishlaydi. Har biriga bir nechta materiallar beriladi va guruhlash usullarini topish so'raladitoifalar bo'yicha elementlar. Ular o'zlari foydalanadigan mezonlarni ishlab chiqadilar va keyin mos ravishda narsalarni saralaydilar. Natijalar jadvallari ularning ilmiy jurnallarida qayd etilgan.
- Materiallar guruhlangandan so'ng ular boshqa mezonlarga ko'ra yana saralanadi. Keyingi qadam, shuningdek, natijalar ro'yxatini tuzish bo'ladi. Shundan so'ng, o'zgaruvchan mezon tufayli boshqacha tartiblangan elementlarning qo'shimcha qatori yoziladi.
- Talabalar kuzatishlar va jadvallarni oʻzlarining ilmiy jurnallariga yozib olishadi.
Natijalar
Talabalar oʻz mavzulari har bir mezon asosida qanday saralanganligini koʻrsatadigan bir qator jadvallarni tuzatadilar. Masalan, talabalar guruhida qog'oz qisqich, kichik granit bo'lagi, mantar, plastik o'yinchoq bor. Keyin bir juft saralash jadvali quyidagicha ko‘rinishi mumkin.
-
Magnit boʻyicha saralangan elementlar.
Magnitga reaksiya: qog'oz qisqichi, granit. Javob bermayapti: tiqin, plastmassa.
-
Elementlar suvga nisbatan zichligi boʻyicha saralangan.
Qalqib chiquvchi oyna: tiqin, plastmassa. Cho'kish: qog'oz qisqich, granit.
Shundan so'ng talabalar sinfga taqdimot qiladilar. Ular nega turli elementlar ishlatilgan mezonlarga qarab turlicha tasniflanishini muhokama qiladilar.
Talabalar bu kuzatishlarni har safar takrorlaydi va turli xususiyatlarni qoʻllaydi.
Suhbat
Ushbu bosqichda:
- Talabalar bu kuzatuvlarni boshqa materiallarga hech qanday holda kengaytirishlari mumkinamaliy tadqiqot.
- Masalan, har xil turdagi jinslarning namunalari. Talabalar qanday qilib yaqinroq kuzatishni va koʻrganlarini lupalar va oʻzlari ishlatadigan boshqa narsalar bilan yozishni oʻrganadilar.
- Agar talabalar kartalarda yozilgan xususiyatlarning indeks faylini yaratgan boʻlsa, ularni ham saralash mumkin. Agar indeksda sinfga kirmagan qoʻshimcha materiallar boʻlsa, bu foydali boʻladi.
Uzluksiz miqdoriy ma'lumotlarni qayta ishlashning keng tarqalgan usuli bu butun ma'nolar diapazonini bir nechta kichik diapazonlarga bo'lishdir. Har bir materialga u tushadigan sinfning doimiy qiymatini belgilash kerak. Maʼlumotlar toʻplami uzluksizdan diskretga oʻzgarishini unutmang.
Statistik guruhlash tushunchasi
Tashkilot diapazonlar toʻplamini belgilash va keyin ularning har biriga toʻgʻri keladigan maʼlumotlar miqdorini hisoblash orqali amalga oshiriladi. Pastki qatorlar bir-biriga mos kelmaydi. Ular maʼlumotlar toʻplamining barcha diapazonini qamrab olishi kerak.
Guruhlangan tizimlarni vizuallashtirishning eng muvaffaqiyatli usullaridan biri bu gistogramma. Bu to'rtburchaklar to'plami bo'lib, unda rasmning asosi u bilan bog'liq diapazondagi qiymatlarni qamrab oladi. Balandligi esa maʼlumot miqdoriga mos keladi.