Ko'pchilik uchun "sun'iy intellekt tizimlari" iborasi sun'iy intellektga taqlid qiluvchi turli ilmiy-fantastik filmlar va suhbatdosh dasturlari bilan bog'lanishni keltirib chiqaradi. Robotlar bizning zamonamizda haqiqatga aylandi va har safar robototexnikaga bag'ishlangan navbatdagi ko'rgazma ochganingizda, insoniyat o'zining texnologik taraqqiyotida qanchalik rivojlanganiga hayron qolasiz.
Sun'iy intellekt muammosi, umume'tirof etilgan g'oyalarga ko'ra, inson tomonidan yaratilgan ong kompyuter jarayoni bo'lib, uning xususiyatlari inson tafakkuri bilan bog'liqligi bilan bog'liq. Biroq, fan hali ham odamning qanday fikrda ekanligini va uning tafakkurini aniq aniqlay olmaydi. Shuning uchun sun'iy intellektni yaratish hozircha faqat intuitiv taxminlarga asoslanadi.
Ayni paytda zamonaviy axborot texnologiyalarini rivojlantirishning eng istiqbolli yoʻnalishlaridan biri amaliy neyron tarmoqlarni yaratishga aylandi. Nima busun'iy neyron tarmog'ini (ANN) ifodalaydi? Bu biologik neyronlar printsipi asosida ishlaydigan, funktsional jihatdan yagona tizimga birlashtirilgan kichik matematik model.
Inson tomonidan yaratilgan neyron tarmoqlar yoki ular ham deyilganidek, sun'iy intellekt tizimlari ko'pincha ma'lumotlarning to'liq bo'lmagan soni yoki aniq rasmiylashtirilib bo'lmaydigan muammolarga yechim topish uchun ishlatiladi.
Birinchi ANN 1958 yilda psixolog Frank Rosenblatt tufayli paydo bo'lgan. Tasvirga asoslangan ushbu tizim inson miyasini simulyatsiya qildi va vizual ma'lumotlarni tanib olishga harakat qildi. ANN ishlash printsipi qayta ishlangan elementlar to'plami o'rtasida aloqani yaratishga asoslangan. Har bir neyron kirishda ko'p sonli signallarni oladi. U ularning tahlilini vaznli koeffitsientlarga muvofiq amalga oshiradi va boshqa neyronga keladigan shaxsiy signalni hosil qiladi. Barcha neyronlar qatlamlarga bo'lingan va bir-biri bilan bog'langan. Har bir qatlam kirish signalini qayta ishlaydi va keyingi qatlam uchun o'zini yaratadi. ANN ning asosiy afzalligi - o'z-o'zini o'rganish qobiliyati.
Sun'iy intellekt tizimining ishlashi uchun bir nechta protsessorlardan foydalanish tavsiya etiladi, chunki faqat bitta kompyuterdan foydalanganda ish tezligi sezilarli darajada pasayadi. Bunday ANNlar nutqni, qo'l yozuvini sintez qilish va tanib olish uchun moliya sohasida, shuningdek kuchli axborot oqimlarini tahlil qilish zarurati bo'lgan joylarda qo'llaniladi.
Bugungi kunda mashhur boʻlgan neyro-ekspert tizimlari maxsus tizimlardirsun'iy intellekt, uning asosini ulkan bilimlar bazasi tashkil etadi. U vazifalarni hal qilish uchun zarur bo'lgan ko'plab ma'lumotlarni va usullarni saqlaydi. Maʼlumotlar bazasida protsessual qarorlarni baholash maʼlumotlariga tayanadigan oʻz-oʻzini oʻrganish algoritmi ham mavjud.
Har qanday ekspert tizimining juda muhim komponenti uning interfeysidir. Unga rahmat, odam ma'lumotlar bazasini yangi ma'lumotlar bilan to'ldirishi, mantiqiy xulosalar olishi va hokazo. To'plangan bilimlarni qo'llash orqali ushbu tizimlar inson imkoniyatlari uchun juda murakkab bo'lgan vazifalar uchun to'g'ri echimni topishi mumkin. Ekspert tizimlari koʻpincha dasturiy injiniring, harbiy fan, geologiya, rejalashtirish, prognozlash, tibbiyot va taʼlim kabi sohalarda qoʻllaniladi.
Yaqinda ma'lum bo'lishicha, Google 2029 yilgacha yangi sun'iy intellektga qidiruv so'rovlarini qayta ishlashni ta'minlamoqchi. Bundan tashqari, texnik direktor R. Kurtsveylning so'zlariga ko'ra, yangi intellektual qidiruv tizimi inson his-tuyg'ularini tushunishga qodir bo'ladi. Ajoyib emasmi? Robotlar hali qanday fikrlashni bilishmaydi, lekin ular o'rganishlari mumkin. Va keyin nima bo'ladi?..
