Ehtimollar nazariyasidagi barcha qonunlar orasida oddiy taqsimot qonuni eng tez-tez uchraydi, shu jumladan bir xildagidan ham tez-tez uchraydi. Ehtimol, bu hodisa chuqur fundamental xususiyatga ega. Axir, taqsimotning bunday turi, shuningdek, har biri o'ziga xos tarzda ta'sir qiladigan tasodifiy o'zgaruvchilar diapazonini ifodalashda bir nechta omillar ishtirok etganda ham kuzatiladi. Bu holda normal (yoki Gauss) taqsimot turli taqsimotlarni qo'shish orqali olinadi. Oddiy taqsimot qonuni o'z nomini keng tarqalganligi tufayli oldi.
Oylik yogʻingarchilik, aholi jon boshiga daromad yoki sinf koʻrsatkichlari boʻladimi, oʻrtacha haqida gapirganda, odatda uning qiymatini hisoblash uchun normal taqsimotdan foydalaniladi. Bu o'rtacha qiymat matematik kutish deb ataladi va grafikdagi maksimalga mos keladi (odatda M bilan belgilanadi). To'g'ri taqsimlash bilan egri maksimalga nisbatan nosimmetrikdir, lekin aslida bu har doim ham shunday emas va buruxsat berilgan.
Tasodifiy miqdorning normal taqsimot qonunini tavsiflash uchun standart og'ish (s - sigma bilan belgilanadi)ni ham bilish kerak. Grafikdagi egri chiziq shaklini o'rnatadi. s qanchalik katta bo'lsa, egri chiziq shunchalik tekis bo'ladi. Boshqa tomondan, s qanchalik kichik bo'lsa, namunadagi miqdorning o'rtacha qiymati shunchalik aniq aniqlanadi. Shuning uchun, katta standart og'ishlar bilan, o'rtacha qiymat ma'lum raqamlar oralig'ida joylashganligini va hech qanday raqamga mos kelmasligini aytish kerak.
Statistikaning boshqa qonunlari singari, ehtimollik taqsimotining normal qonuni ham o’zini qanchalik yaxshi ko’rsatsa, tanlama shunchalik katta bo’ladi, ya’ni. o'lchovlarda ishtirok etadigan ob'ektlar soni. Biroq, bu erda yana bir ta'sir namoyon bo'ladi: katta namuna bilan, o'rtacha miqdorni o'z ichiga olgan miqdorning ma'lum bir qiymatini qondirish ehtimoli juda kichik bo'ladi. Qiymatlar faqat o'rtacha atrofida guruhlangan. Shuning uchun tasodifiy o'zgaruvchini falon ehtimollik darajasi bilan ma'lum bir qiymatga yaqin bo'lishini aytish to'g'riroq.
Ehtimollik qanchalik yuqori ekanligini aniqlang va standart og'ish yordam beradi. "Uch sigma" oralig'ida, ya'ni. M +/- 3s, namunadagi barcha qiymatlarning 97,3% ga to'g'ri keladi va taxminan 99% besh sigma oralig'iga to'g'ri keladi. Ushbu intervallar odatda kerak bo'lganda namunadagi qiymatlarning maksimal va minimal qiymatlarini aniqlash uchun ishlatiladi. Miqdor qiymatining chiqishi ehtimolibesh sigma oralig'i ahamiyatsiz. Amalda odatda uchta sigma oralig'i qo'llaniladi.
Oddiy taqsimot qonuni koʻp oʻlchovli boʻlishi mumkin. Bunday holda, ob'ekt bir o'lchov birligida ifodalangan bir nechta mustaqil parametrlarga ega deb hisoblanadi. Masalan, o'q otish paytida o'qning nishon markazidan vertikal va gorizontal ravishda og'ishi ikki o'lchovli normal taqsimot bilan tavsiflanadi. Ideal holatda bunday taqsimotning grafigi yuqorida aytib o'tilgan tekis egri chiziqning (Gauss) aylanish ko'rsatkichiga o'xshaydi.
